Entreprise

Tomorrow jobs recrute pour son client, Société spécialisée dans e management, la valorisation et la sécurisation de données,

un Consultant Data BI.

Package globale (fixe + variable) : 45 à 55 K€ brut annuel

Avantages : Tickets restaurant de 12 €, mutuelle et télétravail.

Vous évoluerez au sein d'un environnement composé d'experts techniques, sur des projets à forte valeur ajoutée mêlant architecture, Cloud Native, Kubernetes, DevOps et cybersécurité.

Poste et Missions

Au sein de notre équipe BI/Data, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée, de l’ingestion jusqu’à la restitution, avec une attention particulière portée à l’industrialisation, à la qualité et à la traçabilité.

Concrètement, vous serez amené·e à :

Concevoir et modéliser les données, puis développer les transformations, notamment avec dbt ;
Construire et fiabiliser les chaînes d’ingestion vers les architectures datalake, lakehouse et entrepôt de données ;
Industrialiser les développements grâce au versioning Git, aux tests automatisés, à la revue de code et aux chaînes CI/CD ;
Garantir la qualité et la traçabilité de la donnée : tests dbt, contrats de données, catalogage et lineage avec OpenMetadata ;
Concevoir des dashboards et outils de restitution, principalement avec Power BI, mais également Superset sur nos projets open source ;
Participer à la modernisation des environnements existants, notamment en faisant évoluer les flux SSIS et les modèles historiques vers notre nouvelle stack ;
Installer, configurer et paramétrer les différentes solutions ;
Accompagner les phases de recette, mise en production et évolution des solutions, ainsi que le traitement des éventuels incidents ;
Assurer le suivi et le reporting des projets sur votre périmètre ;
Produire une documentation claire et utile, aussi bien pour les équipes techniques que pour nos clients ;
Participer ponctuellement aux phases d’avant-vente ;
Partager votre expertise en assurant des formations auprès de nos clients.

Profil recherché

Issu·e d’une formation supérieure en informatique, vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience sur des problématiques BI, Data Engineering ou Data Analytics.

Certains sujets constituent pour nous le socle du métier. Nous attendons donc une bonne maîtrise de :

SQL : vous êtes à l’aise avec les requêtes complexes, leur optimisation et la manipulation de données ;
la modélisation de données : modèles dimensionnels et approches plus modernes ;
Python ;
Power BI ;
Git et les pratiques de développement collaboratif ;
La Modern Data Stack vous parle : vous maîtrisez déjà certains de ces outils ou avez très envie de les approfondir :
dbt (Core principalement, ou Cloud) : modèles, tests, macros et documentation ;
CI/CD appliquée à la Data : GitLab CI, GitHub Actions ou équivalent ;
Orchestration : Airflow, Dagster ou équivalent ;
Architectures datalake / lakehouse.

Ce qui sera clairement un plus :

Les outils de catalogage et de gouvernance de la donnée : OpenMetadata, DataHub ou équivalent ;
Superset ou d’autres solutions de datavisualisation open source ;
Les bases de données open source telles que PostgreSQL ;
L’écosystème Microsoft historique (SSIS, SSAS), particulièrement utile pour accompagner les projets de migration ;
La conteneurisation et l’orchestration de conteneurs (Docker, Kubernetes).

Vous ne cochez pas toutes les cases ? Ce n’est pas un problème.

Nous préférons quelqu’un qui maîtrise réellement quelques-uns de ces sujets, comprend les enjeux qui se cachent derrière les outils et a envie de progresser sur les autres.